สองผู้นำด้านเทคโนโลยี ได้แก่ ทีซีซี เทคโนโลยี (TCCtech) และเดลล์ เทคโนโลยีส์ (ประเทศไทย) (Dell Technologies) ร่วมกันจัดเวทีให้ความรู้ ภายใต้หัวข้อ “Navigating AI Frontier” โดยได้รับเกียรติจากผู้ทรงคุณวุ
OPEN-TEC ศูนย์รวมองค์ความรู้ด้
ตัวอย่างการใช้เทคโนโลยีเพื่
สำหรับการนำ AI ไปใช้ในภาคอุตสาหกรรม ซึ่ง TCCtech ได้พัฒนาโซลูชัน AI ให้ครอบคลุมทุกแง่มุมของธุรกิจ เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของลู
- Rule-Based: การกำหนดกฎเกณฑ์ให้ AI ทำงานตาม
- Optimization: กระบวนการค้นหาคำตอบที่
เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดที่ มีอยู่ - Statistics: โดยการผสมผสานหลากหลายเทคนิควิ
ธีเข้าด้วยกันมาเป็นผลวิเคราะห์ และตัวตัดสินใจ - Machine Learning: การให้แมชชีนเรียนรู้จากข้อมูล
- Deep Learning: การให้แมชชีนเรียนรู้ข้อมูลเชิ
งลึกด้วยการเลี ยนแบบการทำงานของโครงข่ ายประสาทมนุษย์
ตัวอย่างการใช้งาน AI จากต้นน้ำถึงปลายน้ำ ในภาคอุตสาหกรรม
- Production Planning: การวางแผนการผลิตสินค้า โดยคำนึงถึงปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความต้องการของตลาด กำลังการผลิต และวัตถุดิบ เพื่อเพิ่มความแม่นยำ และลดเวลาการทำงาน
- Inventory Planning: วางแผนการจัดการสินค้าคงคลัง โดยใช้ Route Optimization มาช่วยให้ Operation ที่เคยทำงานแยกกัน ให้สามารถมองเห็นข้อมูลทั้
งระบบและลดระยะทางการจัดส่งสิ นค้า และเวลาในการทำงาน - Vehicle Routing Problem: ช่วยแก้ปัญหาการวางแผนเส้
นทางขนส่งสินค้า ช่วยให้ประหยัดค่าขนส่งสินค้า และเวลาวางแผนขนส่งได้ - Demand Forecasting: การพยากรณ์ความต้องการสินค้
าของผู้บริโภค - Retail Outlet: การประเมินคุณภาพร้านค้า โดยใช้ ML วิเคราะห์ข้อมูล Actual Transaction ด้วยเทคนิค Local Outlier Factor ช่วยในการตรวจสอบและระบุ
Indicator ที่ส่งผลต่อคุณภาพการให้บริ การของร้านค้า - Bottle Recycle Classification: การคัดแยกขวดรีไซเคิล ไปจัดการในรูปแบบต่าง ๆ โดยใช้ AI วิเคราะห์ภาพจากกล้อง
ความท้าทาย และอนาคตของ AI
การนำ AI ไปใช้ในบางกรณี ยังมีข้อจำกัด เช่น เทคโนโลยี Deep Learning ที่แม้จะทำงานได้อย่างแม่นยำ แต่อาจยังไม่สามารถทำงานได้ทั